Сортировка и классификация продукции на конвейере
Строим системы автоматической сортировки и классификации продукции на конвейере: визуальные признаки, габариты, цвет — без механических датчиков и вручного контроля.
- Классификация до 200+ классов
- Скорость обработки до 3000 шт./час
- Интеграция с MES, SCADA, 1С
- On-premise, веса на вашем сервере
Что умеет система
Классификация по признакам
Классификация объектов по визуальным признакам: форма, цвет, текстура, наличие маркировки. Работает в реальном времени на движущемся конвейере.
Измерение габаритов
Распознавание габаритов: длина, ширина, диаметр с точностью до десятых долей мм. Интеграция с 2D-лидаром для замеров геометрии.
Автоматическая сортировка
Разделение продукции по категориям, сортам и партиям с автоматическим формированием лота. Сигнал на привод или отталкивающее устройство.
Отбраковка несоответствий
Если продукт не соответствует эталону, система фотофиксирует единицу и приостанавливает монтажную линию. Журнал брака с фотодоказательством.
Производственная статистика
Статистика по категориям, партиям, сменам в реальном времени. Отчёты в MES, SCADA или на дашборд. Выгрузка в 1С или ERP по API.
OCR и распознавание маркировки
Опциональное распознавание маркировки: штрихкоды, QR, выбитые номера. Автоматическая связка с базой номенклатуры.
Технический стек
Как это работает
Над конвейером устанавливается одна или несколько камер в зависимости от скорости линии. Видео обрабатывается локально — в GPU-сервер на цеху, наружу передаются только результаты классификации.
Типичный стек:
- Камера: промышленная GigE или USB3 Vision с подсветкой
- Inference: NVIDIA Triton Inference Server + YOLOv10 / RT-DETR
- Измерения габаритов: 2D-лидар + калибровочная матрица
- Интеграция: OPC UA, Modbus, REST API для MES/SCADA; портал 1С
Обучение модели
Для каждого продукта обучаем отдельную модель или применяем fine-tuning базовой. Достаточно 200–500 размеченных образцов на класс для запуска пилота. Если разметка требует времени — собираем под ключ на вашей линии с первых дней запуска.
Примеры по отраслям
| Отрасль / продукт | Признаки классификации | Скорость линии |
|---|---|---|
| Пищевая / агро | Форма, цвет, наличие дефекта, маркировка | до 1500 шт./ч |
| Фармацевтика | Маркировка, цвет тары, целостность блистера | до 3000 шт./ч |
| Текстиль и швейные изделия | Цвет, фактура, ткань, размер | до 2000 шт./ч |
| Металлургия / машиностроение | Форма, габариты (в паре с 2D-лидаром), маркировка | до 800 шт./ч |
| Логистика / склад | Тип, зона, состояние, штрихкод | до 5000 шт./ч |
Как мы запускаем проект
-
01
Аудит линии и продукции
Изучаем продукцию, линию, требования к точности и производительности. Оцениваем, нужна ли доработка освещения или механики подачи.
-
02
Сбор данных и обучение
Собираем 200–500 образцов на класс непосредственно на линии, размечаем, обучаем модель.
-
03
Пилот на потоке
Пилотный запуск на реальном потоке. Измеряем precision/recall, дотачиваем пороги. При необходимости дорабатываем механику подачи или освещение.
-
04
Интеграция с производством
Подключаем сигналы классификации к MES, SCADA, 1С или сортирующему устройству. Настраиваем отчётность и дашборд.
-
05
Сопровождение
Сопровождаем расширение номенклатуры, обновление моделей, адаптацию под новые продукты. SLA по согласованию.
Ориентиры по проекту
Нужна автоматическая сортировка на конвейере?
Опишите продукцию и линию — оценим скорость, точность и сроки пилота.