Услуга

Адаптация российских моделей для компании

Подбираем и настраиваем доступные локальные российские модели для документов, поиска и рабочих задач. Проверяем качество, условия использования и требования к инфраструктуре.

  • Конкретные checkpoint с доступными весами
  • RAG и адаптация под терминологию
  • Проверка лицензии и обработки данных
  • Оценка качества на ваших примерах

Какие модели рассматриваем

GigaChat 3.1 Lightning

10B-A1.8B · русский язык. Указан конкретный открытый checkpoint; свойства облачного GigaChat автоматически на него не переносятся.

YandexGPT 5 Lite 8B

8B · русский язык. Локальная Instruct-версия Lite. Не облачная Pro; условия использования проверяются по лицензии весов.

Мультиязычная альтернатива

Сравниваем с Qwen3.8-27B и Gemma 4 12B на одинаковых русскоязычных примерах. Победителя определяет результат пилота, а не страна разработки.

Как адаптируем модель

  1. 01

    Аудит данных

    Определяем документы, права доступа, язык, терминологию и требования к размещению.

  2. 02

    Базовая оценка

    Сравниваем исходные модели на одинаковом наборе задач и фиксируем ошибки.

  3. 03

    Адаптация

    Подключаем RAG или обучаем адаптер при совместимости архитектуры и инструментария.

  4. 04

    Проверка и внедрение

    Измеряем качество, задержку и память. Развёртываем согласованную версию с мониторингом.

Способы адаптации

Выбираем метод по измеримому результату

МетодЗадачаЧто учитываем
RAG Новые и обновляемые знания из документов Индекс, источники, права доступа
SFT / LoRA Формат ответа и терминология Набор примеров и поддержка архитектуры
QLoRA Обучение адаптеров с квантованной базой Память обучения, качество и runtime
DPO Предпочтения между вариантами ответа Качество размеченных пар и регрессии

Открытые веса и облачный сервис — разные продукты

Каталог содержит GigaChat3.1-10B-A1.8B и YandexGPT-5-Lite-8B-instruct. Не переносим на них автоматически возможности облачных тарифов Pro/Max. Локальное размещение само по себе не подтверждает выполнение всех требований к персональным данным.

Инфраструктура

GPU и память

Память = все веса checkpoint + KV-cache/активации + runtime и параллельные запросы. Активные параметры MoE не равны объёму загружаемых весов. CPU/RAM-offload возможен, но меняет задержку. GPU, лицензия, quantization, контекст и throughput проверяются пилотом; наличие и цена оборудования уточняются отдельно.

Инференс

Выбираем совместимый с checkpoint движок. Версии ПО фиксируем после испытания.

Локальный поиск

Embeddings, индекс, reranker и OCR входят в тот же контур. Проверяем отсутствие внешних API.

Наблюдаемость

Храним согласованные метрики качества и задержки, ошибки и историю обновлений.

Официальные локальные версии

  • GigaChat 3.1 Lightning — MIT. Указан конкретный открытый checkpoint; свойства облачного GigaChat автоматически на него не переносятся.
  • YandexGPT 5 Lite 8B — YandexGPT 5 Lite License. Локальная Instruct-версия Lite. Не облачная Pro; условия использования проверяются по лицензии весов.
Каталог услуг

Другие услуги

Поиск по документам компании с ИИ Внедряем поиск по договорам, инструкциям, проектам и внутренним файлам. Сотрудник получает отве… Адаптация ИИ под документы и задачи компании Настраиваем модель под терминологию, форматы ответов и типовые документы компании. Сначала пров… ИИ для аналитических отчётов и обзоров Внедряем сбор сведений из согласованных источников и подготовку отчётов для руководителей и спе… Улучшение поиска и ответов по документам Разбираемся, почему корпоративный помощник не находит нужный документ или отвечает неточно. Про…

Обсудить внедрение

Определим рабочий процесс, состав внедрения и способ проверить результат.

Обсудить проект