Модель запустилась. Это еще не значит, что ей можно пользоваться
Почему загрузка большой открытой LLM на доступное железо ничего не говорит о скорости, параллельной нагрузке и пригодности для бизнеса.
Автоматизируем работу с документами, письмами и коммерческими предложениями. Внедряем ИИ-агентов в вашу CRM, почту и рабочие программы. Настраиваем процессы и обучаем сотрудников.
Настраиваем работу с вашими документами, правилами и программами. Сотрудник получает подготовленный результат, проверяет его и принимает решение.
Собрать письма, задачи и обсуждения из CRM. Показать, что уже согласовано, какие вопросы открыты и где находятся исходные документы.
Извлечь сведения из файлов и сканов, перенести их в таблицу или шаблон компании. Выделить пропуски и расхождения для проверки.
Использовать запрос клиента, переписку, расчёты и шаблон компании. Подготовить предложение и сопроводительное письмо на согласование менеджеру.
Найти изменения в условиях, сроках и обязательствах. Составить список замечаний со ссылками на пункты для проверки юристом.
Свести требования заказчика и условия поставщиков в сравнительную таблицу. Отметить исключения, недостающие сведения и вопросы для уточнения.
Подготовить новую редакцию по действующим материалам, найти ответы со ссылками на инструкции. Организовать согласование и ознакомление сотрудников.
Письмо клиента, расчёт в Excel, история переписки и шаблон КП обычно находятся в разных местах. Подключаем их к одному процессу подготовки предложения — с доступом к нужным данным и проверкой менеджером.
Автоматизация подготовки КПИз письма и вложений — список требований, объём работ и вопросы, которые нужно уточнить у клиента.
Из согласованных цен, условий и шаблона — проект КП с расчётом и сопроводительным письмом.
Менеджер проверяет суммы, сроки и формулировки. Отправка клиенту — после его подтверждения.
Берём на себя разработку, подключение к вашим системам, настройку моделей и запуск. Состав решения определяем по задаче и условиям работы компании.
Изучаем, как сотрудники работают сейчас. Согласуем результат, источники данных, права доступа, стоимость и критерии приёмки.
Создаём рабочий интерфейс и подключаем нужные программы. На ваших примерах проверяем полноту результата, ошибки и время выполнения.
Обучаем сотрудников, передаём инструкции и запускаем решение в работу. Поддерживаем интеграции и развиваем систему по согласованному плану.
В инфраструктуре вашей компании или на выделенном сервере. Если требуется дополнительное оборудование, определяем требования в рамках проекта внедрения.
AI Platforms — направление ООО «Аквис-Сервис» из Санкт-Петербурга. Компания автоматизирует производства и инженерные системы на промышленных и коммерческих объектах по всей России.
В AI Platforms мы создаём ИИ-агентов и встраиваем их в рабочие системы компаний. Берём на себя разработку, внедрение и дальнейшее сопровождение.
Задайте поручение и выберите рабочую папку. Агент разберёт материалы и подготовит документ, таблицу или презентацию. Результат можно открыть в привычных офисных программах. Для работы ИИ нужно подключить локальную или корпоративную модель.
Почему загрузка большой открытой LLM на доступное железо ничего не говорит о скорости, параллельной нагрузке и пригодности для бизнеса.
Qwen3.8-27B вышла 14 августа. За следующую неделю мы успели поймать проблемную ревизию GGUF, сломать настоящий xhigh, собрать рабочий глубокий режим и проверить его на анимированном SVG против GPT-5.6 Sol.
Alibaba выпустила 27B dense-модель с нативными изображениями и видео: 262K контекст (1M в хостинге), три уровня мышления. Разбор архитектуры, официальные бенчмарки против Qwen3.6-27B и Opus 4.6 Max, железо и развёртывание локально.
Расскажите, какую работу хотите упростить. Айра объяснит, чем может помочь наша команда, и ответит на вопросы о внедрении ИИ.
Не отправляйте конфиденциальные данные.