Модели, документы и вычисления — на вашем оборудовании. Внедряем LLM, RAG, машинное зрение и агентов, сохраняя данные внутри компании.
От выбора модели до сервера в стойке. Проектируем, запускаем и сопровождаем ИИ-системы внутри компании.
Открытые модели на вашем оборудовании. Поиск по документам, ответы с источниками и корпоративные ассистенты.
Контроль качества, безопасности и сортировки. Камеры, 2D-лидары и интеграция с производственными системами.
Агенты с памятью, инструментами и планированием. Работа с CRM, 1С, мессенджерами и корпоративными порталами.
Цифровые консультанты с голосом и мимикой для розничных точек, выставок, обучения и клиентского сервиса.
От рабочей станции для отдела до GPU-кластера. Подбор, сборка, настройка и испытания оборудования.
Подключение к вашим системам, мониторинг, обновление моделей, дообучение и сопровождение по SLA.
AI Platforms — бренд и направление ООО «Аквис-Сервис». С 2012 года компания автоматизирует производства и инженерные системы на промышленных и коммерческих объектах по всей России.
Мы пришли в ИИ из практического инжиниринга. Поэтому работаем не только с моделями и кодом: обследуем объект, проектируем архитектуру, поставляем оборудование, интегрируем решение, запускаем его и остаёмся на сопровождении.
За ИИ-проектами стоит та же инженерная ответственность: понятный объём работ, документация, сроки и результат, который можно эксплуатировать.
Согласовываем сроки и метрики на каждом этапе. Без «чёрных ящиков», без сюрпризов в счёте.
Аудит периметра, интервью с командой, формализация целей, KPI и ограничений. Определяем, какие задачи ИИ закрывает эффективнее всего.
Архитектурный лист, спецификация оборудования (BOM), план внедрения, оценка рисков и бюджет.
Серверы, сети, GPU-кластеры, камеры, подсветка. Пуско-наладочные работы и стресс-тестирование оборудования.
Развёртывание моделей, пайплайнов, векторных БД. Интеграция с ERP, MES, SCADA и корпоративными системами.
Обучение персонала, документация SOP, настройка мониторинга KPI. Запуск в продуктив.
SLA 8×5 или 24×7. Регулярные обновления моделей, масштабирование и развитие решения.
Требование: данные не покидают периметр, работа в изолированной сети без интернета.
Автоматический контроль дефектов текстильного полотна и соблюдения ТБ на производственных линиях с полной изоляцией данных.
Vision Appliance с кластером 2× GPU, локальная БД, отчётность и интеграция с MES/SCADA. Тревоги и акты несоответствия — автоматически.
Мы строим ИИ-системы, которые остаются в вашей серверной — а не в чужом облаке. Это и есть приватность.
Принцип AI Platforms · ООО «Аквис-Сервис»
Настольный ИИ для Windows: читает документы, запускает инструменты и выдаёт готовые PDF, DOCX, XLSX и PPTX. Подключается к локальным моделям и корпоративным серверам.
Qwen3.8-27B вышла 14 августа. За следующую неделю мы успели поймать проблемную ревизию GGUF, сломать настоящий xhigh, собрать рабочий глубокий режим и проверить его на анимированном SVG против GPT-5.6 Sol.
Alibaba выпустила 27B dense-модель с нативными изображениями и видео: 262K контекст (1M в хостинге), три уровня мышления. Разбор архитектуры, официальные бенчмарки против Qwen3.6-27B и Opus 4.6 Max, железо и развёртывание локально.
Разбираем архитектуру локального генеративного радио: как ИИ-композитор проектирует трек, GPU-движок готовит аудио быстрее воспроизведения, а буфер и crossfade поддерживают непрерывный эфир.
PixelRAG предлагает строить RAG не по очищенному HTML-тексту, а по скриншотам веб-страниц. Разбираем архитектуру, результаты и практический смысл для корпоративных RAG-систем.
Какую модель выбрать, с чего начать внедрение, сколько нужно GPU? Спросите ИИ-ассистента AI Platforms и уточняйте детали по ходу разговора.
Демонстрационный чат. Не отправляйте конфиденциальные данные.
Расскажите о процессе, который нужно автоматизировать. Через 1–2 рабочих дня вернёмся с предварительной архитектурой и оценкой пилота.
