Модель запустилась. Это еще не значит, что ей можно пользоваться
Почему загрузка большой открытой LLM на доступное железо ничего не говорит о скорости, параллельной нагрузке и пригодности для бизнеса.
Локальные ИИ-платформы
Локальный ИИ. В вашем контуре.
Модели, документы и вычисления — на вашем оборудовании. Внедряем LLM, RAG, машинное зрение и агентов, сохраняя данные внутри компании.
- Ваше оборудование
- Открытые модели
- Контроль над данными
Локальный вычислительный контур
ДокументыКонтекстМодельОтвет
RAG · ответы с опорой на документы компании
AI Platforms / Аквис-Сервис · с 2012 года
От модели к внедрению
Локальные модели
Что мы делаем
Разработка и внедрение
От выбора модели до сервера в стойке. Проектируем, запускаем и сопровождаем ИИ-системы внутри компании.
Частные LLM и RAG
LLM / RAG / Vector DBОткрытые модели на вашем оборудовании. Поиск по документам, ответы с источниками и корпоративные ассистенты.
Машинное зрение
Камеры / SCADA / MESКонтроль качества, безопасности и сортировки. Камеры, 2D-лидары и интеграция с производственными системами.
ИИ-боты и агенты
Инструменты / CRM / 1САгенты с памятью, инструментами и планированием. Работа с CRM, 1С, мессенджерами и корпоративными порталами.
3D-аватары
Unity / Голос / Lip-syncЦифровые консультанты с голосом и мимикой для розничных точек, выставок, обучения и клиентского сервиса.
ИИ-серверы под ключ
GPU / vLLM / OllamaОт рабочей станции для отдела до GPU-кластера. Подбор, сборка, настройка и испытания оборудования.
Интеграция и поддержка
MLOps / SLA / АудитПодключение к вашим системам, мониторинг, обновление моделей, дообучение и сопровождение по SLA.
За AI Platforms стоит компания
Инженерная практика с 2012 года
AI Platforms — бренд и направление ООО «Аквис-Сервис». С 2012 года компания автоматизирует производства и инженерные системы на промышленных и коммерческих объектах по всей России.
Мы пришли в ИИ из практического инжиниринга. Поэтому работаем не только с моделями и кодом: обследуем объект, проектируем архитектуру, поставляем оборудование, интегрируем решение, запускаем его и остаёмся на сопровождении.
Инжиниринговая компания · Санкт-Петербург
ООО «Аквис-Сервис»
AI Platforms
Локальные ИИ-платформы и собственные продукты
- 2012
- год основания
- 100+
- реализованных проектов
- СРО + МЧС
- допуски и лицензии
- Гарантия
- на выполненные работы
За ИИ-проектами стоит та же инженерная ответственность: понятный объём работ, документация, сроки и результат, который можно эксплуатировать.
Как мы работаем
От задачи до эксплуатации
Согласовываем сроки и метрики на каждом этапе. Без «чёрных ящиков», без сюрпризов в счёте.
-
01
Обследование и ТЗ
Аудит периметра, интервью с командой, формализация целей, KPI и ограничений. Определяем, какие задачи ИИ закрывает эффективнее всего.
-
02
Проектирование
Архитектурный лист, спецификация оборудования (BOM), план внедрения, оценка рисков и бюджет.
-
03
Поставка и монтаж
Серверы, сети, GPU-кластеры, камеры, подсветка. Пуско-наладочные работы и стресс-тестирование оборудования.
-
04
Внедрение и интеграция
Развёртывание моделей, пайплайнов, векторных БД. Интеграция с ERP, MES, SCADA и корпоративными системами.
-
05
Обучение и запуск
Обучение персонала, документация SOP, настройка мониторинга KPI. Запуск в продуктив.
-
06
Поддержка и развитие
SLA 8×5 или 24×7. Регулярные обновления моделей, масштабирование и развитие решения.
Кейс
Машинное зрение для текстиля
Требование: данные не покидают периметр, работа в изолированной сети без интернета.
- 24/7 Непрерывная работа
- 0% Утечек данных
- −37% Снижение брака
- +24% Рост OEE
Задача
Автоматический контроль дефектов текстильного полотна и соблюдения ТБ на производственных линиях с полной изоляцией данных.
Решение
Vision Appliance с кластером 2× GPU, локальная БД, отчётность и интеграция с MES/SCADA. Тревоги и акты несоответствия — автоматически.
Мы строим ИИ-системы, которые остаются в вашей серверной — а не в чужом облаке. Это и есть приватность.
Принцип AI Platforms · ООО «Аквис-Сервис»
Опыт группы
50+
проектов внедрения ИИ и видеоаналитики в группе компаний
Поддержка
24/7
SLA сопровождение и удалённый мониторинг систем
Приватность
100%
данных остаются в периметре заказчика — без исключений
Скорость
14 дн.
средний срок до запуска MVP-пилота на ваших данных
Наш продукт · Windows
Culon Cowork
Настольный ИИ для Windows: читает документы, запускает инструменты и выдаёт готовые PDF, DOCX, XLSX и PPTX. Подключается к локальным моделям и корпоративным серверам.
Документы, таблицы и презентации
Офлайн-OCR rus+eng
Проекты, память и планировщик
MCP и контроль доступа
Исследования
Все материалы
Исследования и практика
От зацикленного xhigh до живой SVG: Qwen3.8-27B в нашем harness на базе Pi
Qwen3.8-27B вышла 14 августа. За следующую неделю мы успели поймать проблемную ревизию GGUF, сломать настоящий xhigh, собрать рабочий глубокий режим и проверить его на анимированном SVG против GPT-5.6 Sol.
Qwen3.8-27B: бенчмарки уровня Opus 4.6 Max в dense-модели на 27B
Alibaba выпустила 27B dense-модель с нативными изображениями и видео: 262K контекст (1M в хостинге), три уровня мышления. Разбор архитектуры, официальные бенчмарки против Qwen3.6-27B и Opus 4.6 Max, железо и развёртывание локально.
Как устроено локальное генеративное ИИ-радио: композитор, буфер и непрерывный эфир
Разбираем архитектуру локального генеративного радио: как ИИ-композитор проектирует трек, GPU-движок готовит аудио быстрее воспроизведения, а буфер и crossfade поддерживают непрерывный эфир.
Попробуйте в диалоге
Обсудите задачу с Айрой
Какую модель выбрать, с чего начать внедрение, сколько нужно GPU? Спросите ИИ-ассистента AI Platforms и уточняйте детали по ходу разговора.
Можно начать с этого
АйраИИ-ассистент AI Platforms
Живое демо
Привет, я Айра. Помогу разобраться с локальными моделями, RAG, ИИ-агентами и оборудованием. Расскажите, что хотите автоматизировать — начнём с вашей задачи.
Enter — отправить · Shift + Enter — новая строкаДо 2000 символов
Демонстрационный чат. Не отправляйте конфиденциальные данные.
Обсудим, как ИИ закроет вашу задачу
Расскажите о процессе, который нужно автоматизировать. Через 1–2 рабочих дня вернёмся с предварительной архитектурой и оценкой пилота.