Корпоративные ИИ-ассистенты
Внедряем интеллектуальных ассистентов на корпоративные порталы, в HelpDesk, HR, документооборот и клиентский сервис. Интеграция с 1С, CRM, корпоративной почтой — в закрытом контуре.
- Portal, HelpDesk, HR, клиентский сервис
- Интеграция с 1С, Bitrix24, AmoCRM, Jira
- RAG по внутренним документам и инструкциям
- Локальный контур — данные не покидают периметр
Что входит
Ассистент HelpDesk
Автоматизация приёма, классификации и маршрутизации заявок. Интеграция с ITSM-системами, база знаний по регламентам.
HR-ассистент
Первичная обработка кандидатов, ответы по внутренним политикам, адаптация новых сотрудников и сбор обратной связи.
Документооборот
Распознавание сканов и PDF, извлечение реквизитов, классификация входящих документов и подсказки при согласовании.
База знаний (RAG)
Семантический поиск по инструкциям, регламентам, прайсам и технической документации с цитированием источников.
Интеграция с 1С и CRM
Готовый коннектор к 1С, Bitrix24, AmoCRM. Ассистент создаёт заявки, обновляет сделки, проверяет остатки и контрагентов.
RBAC и журналирование
Разделение доступа по ролям, полный лог запросов и ответов, контроль чувствительных данных в диалогах.
Как мы внедряем
-
01
Аудит процессов
Определяем загрузку HelpDesk, типовые запросы сотрудников, точки интеграции. Фиксируем целевые метрики: TTR, FCR, NPS.
-
02
Пилот на одном процессе
За 2–4 недели запускаем ассистента на выбранном сценарии с RAG по вашим документам. Проверяем гипотезы на реальных данных.
-
03
Архитектура и интеграция
Проектируем схему: LLM, векторное хранилище, коннекторы к 1С/CRM, каналы (портал, Telegram, почта). Развертывание в закрытом контуре.
-
04
Промышленный запуск
Масштабирование на все процессы, обучение сотрудников, внедрение guardrails и мониторинга. Передача документации и регламентов сопровождения.
Приватность по умолчанию
Ассистент разворачивается на вашем сервере или в выделенном ДЦ. Модель, векторный индекс и логи запросов не покидают периметр. Никакой передачи данных во внешние API — даже при работе с 1С и CRM.
Ошибки, которые мы не допускаем
Отсутствие guardrails
Ассистент без ограничений может выдать внутренние данные или согласиться на недопустимые действия. Устанавливаем фильтры и эскалацию на человека.
Отрыв от реальных данных
Чат-бот без RAG по актуальным документам — источник галлюцинаций. Все ответы привязаны к живой базе знаний с цитированием.
Нет метрик качества
Без TTR, FCR и процента эскалаций ассистент превращается в чёрный ящик. Внедряем мониторинг и регулярные срезы качества.
Изолированный канал
Ассистент работает в вакууме, не обновляя CRM или 1С. Встраиваем сквозную интеграцию с действиями в учётных системах.
Галлюцинации из-за контекста
Большой объём инструкций без чанкования снижает точность. Применяем семантическое чанкование и reranking для релевантных ответов.
Статичная база знаний
Документы устаревают, а RAG продолжает искать по старым. Настраиваем регулярное обновление индекса и инвалидацию устаревших чанков.
Архитектура для CTO и CISO
Состав решения
LLM: DeepSeek, Qwen, Llama (выбор под бюджет и частоту запросов).
Inference: vLLM / SGLang для низкой задержки под нагрузкой.
RAG: Qdrant — семантическое чанкование, гибридный поиск (BM25 + vector), reranker bge-reranker-v2.
Guardrails: проверка на prompt-инъекции, ограничение действий по ролям, журналирование всех диалогов.
Интеграции: HTTP API к 1С (HTTP-сервисы/командная панель), Bitrix24 REST, AmoCRM, корпоративная почта через IMAP/SMTP, ITSM-системы.
Каналы: веб-виджет портала, Telegram, WhatsApp, email, голосовой шлюз.
Масштабирование
Ассистент может работать в single-instance режиме для малого бизнеса или кластере с балансировкой для 500+ одновременных сессий. При росте нагрузки добавляем реплики inference-сервера без перестройки RAG-пайплайна.
Готовы запустить ассистента?
Опишите, какой процесс хотите автоматизировать и какие системы используете. Соберём пилотную версию за 2 недели.