Текст со скриншота, Markdown в PDF, дизайн-система и проверка MCP. Четыре утилиты для повседневной работы над ИИ-проектами.
Локальный ИИ
для бизнеса.
Ваши данные —
на вашем устройстве.
Русский и английский текст со скриншотов и фотографий. Обработка целиком на вашем устройстве.
# План пилота
Локальный ассистент
для команды.
## Этапы
1. Подготовка данных
2. Настройка модели
3. Проверка ответов
**Результат**
Работающий прототип.Локальный ассистент для команды.
ЭтапыПревратите README, техническое задание или заметки в документ, который удобно отправить коллегам.
colors:
canvas: '#1E262C'
panel: '#333C44'
text: '#CBD5DC'
accent: '#B8C6D1'
typography:
family: Segoe UI
spacing:
unit: 8px
radius: 2pxЦвета, шрифты, отступы и компоненты — из описания в наглядный интерфейс.
{
"mcpServers": {
"files": {
"command": "npx",
"args": ["-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/"]
}
}
}Путь / открывает корневой каталог. Ограничьте рабочую папку.
Проверьте разрешения и потенциально опасные инструменты перед подключением MCP-сервера.
Четыре инструмента — от проверки исходных материалов до готового документа и текста с изображения. Ниже — возможности каждого.
Вставьте скриншот или загрузите фотографию — Tesseract.js распознает русский и английский текст прямо в браузере. Результат можно исправить, скопировать или скачать. Изображение не отправляется на сервер.
Загрузите .md файл, проверьте аккуратный предпросмотр и сохраните PDF средствами браузера. Подходит для README, спецификаций, инструкций и проектных заметок.
Загрузите DESIGN.md и получите визуальный обзор дизайн-системы: цвета, типографику, spacing, скругления, компоненты, markdown-guidance и быстрые проверки структуры.
Проверьте mcp.json, tool definitions, OpenAPI или README MCP-сервера: scanner найдёт опасные permissions, shell/write/delete tools, слабые места auth и prompt injection каналы.
AI Platforms внедряет локальные LLM, RAG-системы, машинное зрение, ИИ-ботов и серверы под ключ. Здесь появляются инструменты, которые помогают быстрее готовить материалы и проверять решения на ранних этапах.
Проверка DESIGN.md, UI-гайдов, токенов и правил интерфейса перед передачей в AI-агенты и разработку.
Будущие валидаторы и генераторы помогут аккуратно описывать требования к локальным ИИ-платформам.
Калькуляторы и чек-листы будут помогать оценивать инфраструктуру, данные и готовность проекта к пилоту.