Перед началом
Culon Cowork — 64-битное настольное приложение для Windows. Внутри уже есть инструменты документов, OCR-ресурсы, Chromium и встроенная среда Node.js, но языковая модель в установщик не входит.
Что понадобится
- Компьютер с Windows x64. Рекомендуется Windows 10 или 11.
- Около 131 МБ для установщика и дополнительное место для установленного приложения.
- Одно подключение к модели: Ollama, LM Studio, корпоративный OpenAI-совместимый endpoint, OpenRouter или DeepSeek.
- Отдельная тестовая папка для первого запуска. Не начинайте с единственной копии критичных документов.
Запустите модель через Ollama, LM Studio или в сети компании, выключите веб-поиск и не подключайте внешние MCP-серверы. В такой конфигурации обработка документов может оставаться на компьютере или в локальной сети.
Скачивание и установка
- Скачайте установщик только с этой страницы. Culon-Cowork-Setup-0.1.0.exe
- Перед запуском рекомендуется сверить SHA-256.
- Запустите установщик, выберите русский или английский язык, примите лицензию и укажите папку установки.
- При необходимости оставьте ярлыки в меню «Пуск» и на рабочем столе.
- После установки запустите Culon Cowork.
Проверка установщика в PowerShell
Get-FileHash "$env:USERPROFILE\Downloads\Culon-Cowork-Setup-0.1.0.exe" -Algorithm SHA256
Результат должен полностью совпадать:
BB320F39BE863F5A127F8CD4BB6D63BED7709997C6308F1363662C122EB8DCB9
Culon Cowork не заменяет проверенную рабочую версию автоматически. Новую версию можно скачать с официальной страницы, проверить на тестовой папке и развернуть в удобное время.
Подключение модели
Откройте «Настройки» → «Модель». Выберите профиль, укажите ID модели и нажмите проверку подключения. Cowork попробует определить размер контекста и поддержку изображений по метаданным провайдера.
Ollama
- Установите Ollama и загрузите модель с хорошей поддержкой tool-calling.
- Убедитесь, что Ollama запущен.
- В Culon Cowork выберите Ollama и укажите точный ID модели.
ollama pull qwen2.5
ollama list
| Поле | Значение |
|---|---|
| Base URL | http://localhost:11434/v1 |
| Model | ID из ollama list |
| API key | Не нужен |
LM Studio
- Загрузите модель в LM Studio.
- Откройте раздел Developer / Local Server и запустите OpenAI-совместимый сервер.
- Выберите LM Studio в Cowork и скопируйте ID модели из LM Studio.
| Поле | Значение |
|---|---|
| Base URL | http://localhost:1234/v1 |
| Model | ID модели из LM Studio |
| API key | Обычно не нужен |
Корпоративный или другой OpenAI-совместимый endpoint
Выберите «OpenAI-compatible endpoint». Укажите базовый URL сервиса с /chat/completions, точный ID модели и ключ, если его требует ваш шлюз. Поддерживаются, например, vLLM, TGI и LiteLLM.
OpenRouter / DeepSeek
Выберите профиль провайдера, вставьте собственный API-ключ и укажите ID модели. Ключ не возвращается в интерфейс; в Windows он сохраняется через Electron safeStorage, когда системное шифрование доступно.
Для офисной автоматизации выбирайте модель с надёжным tool-calling, достаточным контекстом и vision, если важны скриншоты и изображения. Очень маленькая локальная модель может хорошо отвечать в чате, но срываться на длинной многошаговой работе.
Запуск первой задачи
- Создайте тестовую папку и положите туда копии двух-трёх документов.
- Нажмите «Новая задача» и выберите эту папку.
- Оставьте режим доступа «В папке».
- Опишите конкретный результат, а не общую тему разговора.
- Проверяйте карточки подтверждений справа и разрешайте только ожидаемые действия.
- Откройте готовый файл из панели результатов.
Хорошие запросы для первого запуска
Прочитай все PDF в папке, сделай сводку на одну страницу с таблицей источников и сохрани результат как Сводка.pdf.
Сравни Договор-v1.docx и Договор-v2.docx. Перечисли все смысловые отличия и сохрани DOCX с исправлениями в режиме рецензирования.
«Быстрый чат» используйте для коротких одноразовых вопросов. Его история очищается при выходе из раздела, а доступа к рабочей папке и MCP там нет.
Режимы доступа
| Режим | Поведение | Когда использовать |
|---|---|---|
| Каждый шаг | Приложение спрашивает перед действиями. | Первый запуск, незнакомые файлы и инструменты. |
| В папке | Безопасное чтение автоматически работает внутри папки; запись и команды контролируются по своей категории. | Обычная интерактивная работа с документами. |
| Везде | Внешние и MCP-действия могут выполняться без интерактивных подтверждений. | Доверенные автономные и плановые процессы. |
В карточке подтверждения видны действие, путь или команда. Выход за выбранную папку и неизвестные инструменты классифицируются консервативно. Если действие не соответствует задаче, отклоните его и уточните запрос.
Документы и изображения
Для чтения используется встроенное извлечение PDF. Если у корректного файла нет текстового слоя, Cowork автоматически запускает офлайн-OCR rus+eng. Расширенные задачи умеют читать поля форм, заполнять и flatten-ить формы, анализировать геометрию текста, создавать печатные PDF и выполнять преобразования.
DOCX / XLSX / PPTX
Cowork использует playbook для каждого формата. Он умеет напрямую читать Office-файлы, переиспользовать фирменные шаблоны, распаковывать OOXML для точных правок, проверять и исправлять типовые ошибки пакета и собирать итоговый файл. Новые документы создаются встроенной средой Node с комплектными библиотеками.
Изображения и скриншоты
Вставьте или перетащите до пяти PNG, JPEG или WebP в сообщение. Vision-модель получит изображения напрямую. Для текстовой модели Cowork попробует офлайн-OCR и передаст распознанный текст.
Контрольные точки позволяют откатывать результаты, но отдельная тестовая копия остаётся самым безопасным способом проверить новую модель, шаблон или MCP-инструмент.
Проекты и долговременная память
Создавайте проект для работы, которая продолжается в нескольких задачах: клиент, договор, тендер, внедрение или внутренний процесс. Проект объединяет рабочую папку, задачи, историю и контекст.
CULON.md — правила проекта
Запишите постоянные инструкции для всех задач: стиль, шаблоны, порядок согласования, правила именования и обязательные разделы. Cowork создаёт стартовый файл только с комментариями и не перезаписывает существующее содержимое.
# Правила проекта
- Использовать фирменный шаблон template.docx.
- Все даты писать в формате ДД.ММ.ГГГГ.
- Не перезаписывать исходники; результаты сохранять в папку Результаты/.
memory.md — долговременные факты
Cowork может сохранять факты для будущих задач: реквизиты, подписантов, предпочтения по оформлению и повторяющиеся ограничения. Обычный текстовый файл можно отредактировать или удалить в любой момент.
.culon/skills/<name>/SKILL.md — повторяемые процессы
Оформите специализированный процесс как навык проекта. Cowork обнаружит его в рабочей папке и загрузит только по необходимости или при явном запросе /skill-name.
Планировщик
Плановая задача — обычная задача Cowork с рабочей папкой, режимом доступа, рассуждениями и при необходимости веб-поиском, которая запускается по времени.
- Откройте «Планировщик».
- Выберите «Один раз», «Каждый день» или «Каждые N минут».
- Выберите рабочую папку и опишите результат.
- Для файлов выберите «В папке», а «Везде» используйте только для доверенных MCP/внешних действий.
- Включайте веб-поиск, только если отчёту нужны актуальные данные из интернета.
- Оставьте Culon Cowork запущенным в фоне/трее и обеспечьте доступность endpoint модели.
Планировщик не может ждать интерактивного подтверждения. Выберите безопасный для конкретного процесса режим и сначала вручную проверьте задачу на копиях.
Веб-поиск и загрузки
Включите переключатель с глобусом для задач, которым нужна актуальная информация. Cowork умеет искать во встроенном скрытом Chromium, читать выбранные страницы без навигационного мусора и скачивать файл в рабочую папку.
Найди актуальные цены и технические характеристики трёх перечисленных продуктов. Используй первичные источники, укажи URL и дату доступа, затем обнови Отчёт.docx.
Сам веб-поиск работает на чтение. Отдельное действие загрузки записывает файл и поэтому подчиняется правилам доступа к файлам. Лимит одной загрузки — 50 МБ.
MCP-расширения
MCP подключает Culon Cowork к внешним инструментам. Локальные серверы работают через stdio, удалённые — через Streamable HTTP. Откройте «Настройки» → «Расширения (MCP)», нажмите «Добавить» и вставьте конфигурацию mcpServers.
Пример локального stdio
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:\\Work"]
}
}
}
Пример удалённого Streamable HTTP
{
"mcpServers": {
"company-tools": {
"url": "https://mcp.example.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
},
"timeout": 30000
}
}
}
- Вставьте JSON и добавьте сервер.
- Включите карточку сервера.
- Создайте новую задачу, чтобы список инструментов обновился.
- При проверке незнакомого сервера используйте «Каждый шаг».
Culon Cowork не может заранее определить, является ли произвольный MCP-инструмент только читающим. Каждый MCP-вызов требует подтверждения, если не выбран режим «Везде». Подключайте только доверенные серверы и проверяйте их команды, переменные окружения, сетевой доступ и политику данных.
История, архив и откат
Обычные задачи сохраняются локально и появляются в «Истории задач». В таймлайне видны запросы, ответы, статус рассуждений, инструменты, решения по подтверждениям, итоговый статус и расход токенов.
Вернуться к завершённой точке
Используйте действие отката у завершённого ответа. Cowork сначала проверит контрольную точку, восстановит существовавшие до шага файлы, удалит созданные на шаге результаты и уберёт последующие сообщения истории.
Архив и удаление
Архив скрывает задачу или проект из активных списков и позволяет восстановить. Удаление стирает сохранённую историю без восстановления. При удалении проекта удаляются и связанные с ним задачи.
Типовые ошибки и приватность
Не проходит проверка модели
- Убедитесь, что Ollama или LM Studio запущены, а Base URL содержит правильный порт и при необходимости /v1.
- Скопируйте точный ID модели у провайдера. Отображаемое имя или имя файла может не быть допустимым ID.
- Проверьте API-ключ облачного провайдера и правила firewall для корпоративного endpoint.
Модель отвечает, но не создаёт файлы
- Выберите рабочую папку — без неё создание файлов и команды блокируются.
- Используйте модель с надёжным tool-calling и достаточным контекстом.
- Укажите конкретный формат результата и имя файла.
- Проверьте ожидающие карточки подтверждений справа.
OCR распознаёт плохо
- Используйте скан с более высоким разрешением, ровной страницей и хорошим контрастом.
- Попросите Cowork явно отметить неуверенно распознанные места, а не угадывать их.
- Для схем и фотографий выберите модель с подтверждённой поддержкой vision.
Плановые задачи не запускаются
- Оставьте приложение запущенным в системном трее.
- Обеспечьте доступность endpoint модели и нужного сетевого подключения.
- Не используйте «Каждый шаг» для фоновой задачи.
Куда уходят данные
| Функция | Путь данных |
|---|---|
| Локальная модель | На настроенный локальный или сетевой endpoint. |
| Облачная модель | Выбранному провайдеру по его политике. |
| Веб-поиск | Поисковые запросы и запросы страниц уходят публичным сайтам/поисковикам. |
| MCP | Аргументы и выбранные данные передаются подключённому MCP-серверу. |
| История задач | Хранится локально в каталоге данных Culon Cowork. |
AI Platforms поможет выбрать локальную модель, развернуть совместимый inference-endpoint, определить границы доступа и адаптировать правила проектов, шаблоны и MCP-инструменты под ваш процесс. Обсудить внедрение →