Услуги

Дообучение и адаптация LLM под ваш домен

Адаптируем открытые модели под вашу терминологию, документы и стиль ответов — через LoRA/QLoRA, инструктивное дообучение и RAG. Данные не покидают периметр компании.

  • LoRA / QLoRA под ваш домен
  • Данные остаются в вашем контуре
  • Замеряем качество до и после

Что входит

Подбираем базовую модель и стратегию адаптации под задачу — от few-shot и системных промптов до полноценного дообучения. Готовим и чистим обучающую выборку из ваших документов и логов, дообучаем через LoRA / QLoRA на вашем оборудовании, собираем eval-набор и метрики: точность, соблюдение формата ответа, устойчивость к prompt-инъекциям. Контролируем переобучение, версионируем веса и оставляем возможность отката к предыдущей версии.

Когда это нужно

Когда стоит дообучать

Доменная терминология

Модель путает термины, аббревиатуры и внутренние названия — дообучение выравнивает словарь под вашу предметную область.

Стиль и формат ответов

Нужен единый тон, структура и шаблоны — например, под регламенты поддержки или юридические формулировки.

Узкие задачи

Классификация обращений, извлечение полей из документов, маршрутизация — там, где промптинг нестабилен.

Экономия на контексте

Знания, зашитые в веса, экономят токены и ускоряют ответ по сравнению с длинным RAG-контекстом.

RAG или дообучение

Дообучение не заменяет RAG, а дополняет его. Факты и часто меняющиеся данные оставляем в RAG-поиске с цитированием источников; в веса зашиваем стиль, формат и устойчивые доменные знания. Для большинства задач рабочая схема — гибрид: адаптированная модель плюс RAG над актуальными документами.

Сначала измеряем, потом дообучаем

Перед дообучением собираем eval-набор на ваших примерах и фиксируем базовую метрику. Часто промптинг и RAG уже закрывают задачу — тогда дообучение не нужно, и мы честно об этом скажем.

Подход AI Platforms

Как мы работаем

  1. 01

    Аудит и eval

    Собираем целевые примеры, фиксируем базовую метрику и определяем, нужно ли дообучение вообще.

  2. 02

    Подготовка данных

    Чистим и размечаем выборку из ваших документов и логов, формируем train/validation.

  3. 03

    Дообучение

    LoRA/QLoRA на вашем железе, подбор гиперпараметров, контроль переобучения.

  4. 04

    Проверка и выкладка

    Сравниваем метрики до и после, версионируем веса, разворачиваем с возможностью отката.

Каталог услуг

Другие услуги

Частные LLM и RAG Развёртываем DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM и другие открытые модели на вашем оборудовании. RAG-сист… Машинное зрение Системы автоматического контроля качества, безопасности и сортировки на базе нейросетей. Интегр… ИИ-ресёрч и аналитика для бизнеса Строим системы глубокого анализа на базе локальных LLM: автоматический мониторинг источников, с… ИИ-боты и агенты Создаём интеллектуальных ботов для Telegram, WhatsApp, корпоративных порталов. Автономные агент…

Нужно адаптировать модель под ваш домен?

Пришлите примеры задач и данных — оценим, поможет ли дообучение, и предложим план пилота.

Связаться с нами